实现攻城掠地的自动化作战需系统化配置战术逻辑与战场参数，核心在于预置规则与动态响应的结合。首要步骤是深度解析英雄特性与兵种克制关系，例如远程单位需近战护卫，骑兵适合突袭后排，将这类数据录入自动战术系统作为基础决策模型。同时明确敌方部队类型、阵型及地形增益效果，使系统能识别战场关键变量并触发相应策略，这是构建有效自动作战的前提。
自动战术需分层设定执行层级，初级指令聚焦攻击优先级，中级纳入资源采集与行军调度，高级则整合建筑部署与实时变阵功能。通过游戏内战术界面激活三级指令后，需根据攻城战、遭遇战等场景选择预设方案，例如面对重兵防守时自动切换方圆阵型，遭遇薄弱防线则启动骑兵突击模式，系统将依据初始规则动态调整部队站位与技能释放节奏。
系统需预载水域、平原、关隘等地图数据，当部队进入特定区域时自动激活地形增益，如水域战场提升弓兵射程，山地环境增强盾兵防御。同时需设定遭遇伏击或包围时的应急协议，例如被夹击时自动分兵迂回，或城门受损时优先修复城防设施，确保战场适应性。
实战中需通过监控反馈持续优化规则。初期选择低风险战斗测试自动响应，观察部队集火目标是否合理、技能衔接是否顺畅，针对漏洞调整仇恨值计算或技能触发阈值。例如发现治疗单位频繁阵亡时，需提高其受保护优先级；若资源采集效率低下，则需重设农民调度逻辑，通过多次校准提升系统决策精度。
自动化作战最终需服务于战略目标统筹。占领城池后自动启动治安巡逻与资源征收，边境冲突时根据敌力强度选择固守或求援。将局部战斗纳入全局资源链，例如自动调配占领区物资增援前线，形成攻-守-养闭环，方能实现真正意义上的全域自动化征服。
